اندازه گیری و مدلسازی سرعت صوت در الکل های خالص

در این پژوهش سرعت صوت الکل‌های خالص به دو روش تجربی و نظری مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا در روش تجربی با استفاده از دستگاهی که بر مبنای روش پالس- اکو کار می‌کند، سرعت صوت الکل‌های خالص اندازه‌گیری شد. سپس با به‌کارگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پیش‌بینی شده است. پنتانول، هگزانول، هپتانول، اوکتانول، نونانول و دکانول از جمله موادی بودند که سرعت صوت آن‌ها در دماهای مختلف و فشار اتمسفریک اندازه‌گیری شد. به منظور استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دما، فشار، تعداد کربن و گروه‌های ساختاری مواد به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت صوت الکل‌های ذکر شده به عنوان تنها پارامتر خروجی شبکه درنظر گرفته شده است. در این مدل‌سازی به‌طور کلی مقدار خطای نسبی مطلق برای نرون بهینه 05963/0 به‌دست آمد.